Una foresta di domande
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Una foresta di domande

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Come le macchine imparano a prevedere, una domanda sì o no alla volta: un singolo albero di decisione, poi il boosting, poi le foreste casuali, tutti cresciuti nel tuo browser.

Ultima parteStrada XGBoostStrada Foreste casuali01Un albero02Fermarsi03Piccoli alberi04Gradiente05Light06Onestà07Rotture08Messa a punto
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Una foresta di domande

3 strade · 2 pubblicate · 8 in arrivo
A1B1C1D1A2B2C2D2A3B3C3D3La raduraBoostingLe alture di LightGBMLa foresta casuale01 · Un albero02 · Fermarsi03 · Piccoli alberiNon ancora scritta04 · GradienteNon ancora scritta05 · LightNon ancora scritta06 · OnestàNon ancora scritta07 · RottureNon ancora scritta08 · Messa a puntoNon ancora scritta03 · BaggingNon ancora scritta05 · XGBoostNon ancora scritta
NNon in scala
Racconti2 pubblicate · 8 in arrivo
PER STRADA
Inizio comune
01

L'albero che prevede

Come può un albero aiutarti a indovinare quanti gelati venderai, in base al meteo?
02

Insegnare a un albero a smettere di chiedere

Un albero decisionale che non smette mai di fare domande finisce per imparare a memoria i suoi dati. Come gli diciamo quando fermarsi?
Strada BoostingSi dirama dopo la parte 02
03

Tanti piccoli alberi

Piccoli alberi, ognuno corregge il precedenteNon ancora scritta
04

Da dove viene il gradiente

Non ancora scritta
Strada LightGBMSi dirama dopo la parte 04
05

Che cosa lo rende “Light”

Il più veloce, smontato pezzo per pezzoNon ancora scritta
06

Tenere onesto il modello

Validazione, early stopping e le fughe di informazione che ingannano entrambi.Non ancora scritta
07

Dove gli alberi si rompono

Non ancora scritta
08

Messa a punto

Non ancora scritta
Strada XGBoostSi dirama dopo la parte 04
05

XGBoost

La stessa idea, una derivata più in làNon ancora scritta
Strada Foreste casualiSi dirama dopo la parte 02
03

Bagging e media

Tanti alberi, a ognuno una domanda diversaNon ancora scritta